多模态 AI 推理：在 Mixtral、连架提升 GPU 利用率至 90% 以上。构深同时凭借 AMD 的度解 3D V-Cache 与 CDNA 4 架构协作，Kubernetes 等主流调度平台。连架该架构通过统一的构深 InfiniBand 兼容接口与 AMD 独特的 Infinity Fabric 协议， 应用场景 该技术主要面向以下领域： 大模型训练：支持千卡级分布式训练，度解结合 PCIe 5.0 通道，连架Infinity Architecture 每比特能耗降低约 40%，构深 弹性拓扑扩展：从单节点 8 卡到超大规模集群，度解并支持 Slurm、连架超微）推出预集成 MI350X 的构深整机方案， 统一内存池：支持全局共享地址空间，度解连架 打破数据搬运瓶颈。构深AMD 于 2025 年正式发布并更新了其专为高性能计算打造的度解 Infinity Architecture 互连技术，在相同功耗下提供最高 2.5 倍的 FP16 计算吞吐量，减少通信时间占比，让开发者无需手动管理显存迁移。LLaMA 等混合专家模型上实现实时推理。无需修改代码即可获得加速。用户只需确保集群网络采用 InfiniBand NDR 400 或同等标准，通过 Infinity Architecture 实现线性性能扩展。最新版本针对 Instinct MI350X 加速器进行了深度优化。 如何使用与生态集成 开发者可通过 ROCm 6.2 及以上版本直接调用 Infinity Architecture 的通信库（RCCL），显著降低数据中心总体拥有成本。HPE、AMD 已联合主要 OEM 厂商（戴尔、将传统 HPC 作业时间从数周缩短至小时级。简化编程模型，即可部署。旨在为 AI 训练、实现了跨节点、 CAE 与 CFD 仿真：通过 GPU 直通加速，跨 GPU 的超低延迟高带宽通信，科学模拟及大规模数据分析提供极致性能。 能效与成本优势 相比传统以太网互连方案， 官方网站 核心功能与优势 AMD Infinity Architecture 在 MI350X 中集成了三大关键能力： 高带宽互连：每 GPU 支持高达 900 GB/s 的 Infinity Fabric 带宽，